Curso especializado
ANÁLISIS DE DATOS CON R STUDIO
Aplica técnicas numéricas en balance metalúrgico para optimizar procesos.
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SOBRE EL CURSO
El curso Análisis de Datos con R Studio tiene un enfoque teórico-práctico orientado a profesionales que requieren analizar, procesar e interpretar información de manera rigurosa y eficiente. Está diseñado para desarrollar competencias en el manejo de estructuras de datos, tratamiento de bases reales, limpieza y normalización de información, así como en la visualización avanzada de resultados mediante herramientas gráficas especializadas. El curso integra fundamentos de programación en R con estadística inferencial y modelamiento, permitiendo al participante evaluar distribuciones, ajustar modelos y aplicar técnicas de regresión para el análisis y la toma de decisiones. Se trabajan casos prácticos aplicables a contextos profesionales y técnicos.
¿QUÉ LOGRARÉ EN ESTE CURSO?
APLICAR
R para analizar, modelar y visualizar conjuntos de datos reales.
DESARROLLAR
análisis estadístico y regresión aplicables a contextos técnicos.
RESOLVER
problemas de calidad, exploración y predicción en bases de datos.
CONTENIDO CURRICULAR
Esto es lo que aprenderás dentro del curso especializado.
MANEJO DE DATOS E INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN R
-
R y el RStudio, paseo por el interfaz del RStudio.
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Estructuras nativas de datos: Arrays, matrix, factor, list, data.frame.
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Aritmética en RStudio.
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Selección de filas, columnas en un dataframe
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Funciones de agrupación y agregación de datos
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Instalación e importación de librerías.
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Creación y carga de bases de datos en formato csv, xlsx, txt, url.
TRATAMIENTO Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
-
Categorizando información cualitativa.
-
Missing data, duplicados, reescalado, normalización (estandarización).
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Detección de outliers con boxplots
-
Visualización de datos con el paquete ggplot2.
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Gráficas de dispersión, líneas, histogramas, distribuciones
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
-
Variables aleatorias contínuas
-
Distribución de probabilidades de variables aleatorias
-
Distribuciones notables (Normal, Weibull, exponencial)
-
Curvas de densidad y probabilidad acumulada
-
Bondad de ajuste de curvas
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
-
Regresión lineal simple, regresión lineal múltiple y regresión polinomial.
-
Regresión logística (clasificación binaria).
-
Evaluación del performance del modelo de regresión y matriz de confusión.
BENEFICIOS AL ADQUIRIR EL CURSO

Plataforma Virtual y App móvil

Material descargable (libros, data, plantillas, etc)

Certificado Modular con ID personalizado

Docentes altamente calificados

Talleres de reforzamiento en vivo - Zoom

Instalador + video de instalación

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CERTIFICADO REFERENCIAL
Tu certificado puedes compartirlo en la sección certificación de tu perfil de LinkedIn.
- Certificado digital con un ID Personalizado
- Certificado de Gran Valor en el sector Ciencia de Datos
PLANA DOCENTE
REQUISITOS DE ADMISIÓN
Conocimientos Previos:
Para participar en el curso, no se necesitan conocimientos específicos previos.
Software a emplear:
Este curso si necesita la utilización y la instalación de un software específico el cual te lo proporcionaremos.
ANÁLISIS DE DATOS CON R STUDIO
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- 4 Módulos
- 15 Sesiones
- 15 archivos descargables