Curso especializado

ANÁLISIS DE DATOS CON R STUDIO

Aplica técnicas numéricas en balance metalúrgico para optimizar procesos.

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SOBRE EL CURSO

El curso Análisis de Datos con R Studio tiene un enfoque teórico-práctico orientado a profesionales que requieren analizar, procesar e interpretar información de manera rigurosa y eficiente. Está diseñado para desarrollar competencias en el manejo de estructuras de datos, tratamiento de bases reales, limpieza y normalización de información, así como en la visualización avanzada de resultados mediante herramientas gráficas especializadas. El curso integra fundamentos de programación en R con estadística inferencial y modelamiento, permitiendo al participante evaluar distribuciones, ajustar modelos y aplicar técnicas de regresión para el análisis y la toma de decisiones. Se trabajan casos prácticos aplicables a contextos profesionales y técnicos.

¿QUÉ LOGRARÉ EN ESTE CURSO?

APLICAR

R para analizar, modelar y visualizar conjuntos de datos reales.

DESARROLLAR

análisis estadístico y regresión aplicables a contextos técnicos.

RESOLVER

problemas de calidad, exploración y predicción en bases de datos.

CONTENIDO CURRICULAR

Esto es lo que aprenderás dentro del curso especializado.

MANEJO DE DATOS E INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN R

  • R y el RStudio, paseo por el interfaz del RStudio.
  • Estructuras nativas de datos: Arrays, matrix, factor, list, data.frame.
  • Aritmética en RStudio.
  • Selección de filas, columnas en un dataframe
  • Funciones de agrupación y agregación de datos
  • Instalación e importación de librerías.
  • Creación y carga de bases de datos en formato csv, xlsx, txt, url.
Módulo 1

TRATAMIENTO Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

  • Categorizando información cualitativa.
  • Missing data, duplicados, reescalado, normalización (estandarización).
  • Detección de outliers con boxplots
  • Visualización de datos con el paquete ggplot2.
  • Gráficas de dispersión, líneas, histogramas, distribuciones
Módulo 2

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

  • Variables aleatorias contínuas
  • Distribución de probabilidades de variables aleatorias
  • Distribuciones notables (Normal, Weibull, exponencial)
  • Curvas de densidad y probabilidad acumulada
  • Bondad de ajuste de curvas
Módulo 3

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

  • Regresión lineal simple, regresión lineal múltiple y regresión polinomial.
  • Regresión logística (clasificación binaria).
  • Evaluación del performance del modelo de regresión y matriz de confusión.
Módulo 4

BENEFICIOS AL ADQUIRIR EL CURSO

Plataforma Virtual y App móvil

Material descargable (libros, data, plantillas, etc)

Certificado Modular con ID personalizado

Docentes altamente calificados

Talleres de reforzamiento en vivo - Zoom

Instalador + video de instalación

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CERTIFICADO REFERENCIAL

Tu certificado puedes compartirlo en la sección certificación de tu perfil de LinkedIn.

PLANA DOCENTE

REQUISITOS DE ADMISIÓN

Conocimientos Previos:
Para participar en el curso, no se necesitan conocimientos específicos previos.

Software a emplear:
Este curso si necesita la utilización y la instalación de un software específico el cual te lo proporcionaremos.

ANÁLISIS DE DATOS CON R STUDIO

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